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软件介绍
Julia编程语言是一种专为科学计算而设计的高性能动态高级程序设计语言。与传统的编译型语言相比，Julia在许多情况下能够达到相似的性能水平。它不仅提供了与C、Fortran、C++、Python、R、Java等许多其他语言的外部函数接口，还可以通过嵌入API将其嵌入到其他程序中。例如，使用PyJulia，我们可以在Python程序中调用Julia的功能。
Julia还支持数据交互，并提供了丰富的生态系统，可以快速加载、处理和保存多维数据集。它支持并行执行聚合、连接和预处理等操作，并能以高效的格式将数据保存到磁盘。这使得用户能够更加高效地处理大型数据集和进行复杂的科学计算。
软件特色
1、丰富的科学计算生态系统
2、Julia从头开始设计，非常擅长数值和科学计算。
3、可以在应用程序中编写的大量科学工具中看到这一点
4、例如最新的微分方程生态系统（DifferentialEquations.jl），优化工具（JuMP.jl和Optim.jl）
5、迭代线性求解器（ IterativeSolvers.jl），用于傅立叶变换的强大框架（AbstractFFTs.jl）
6、通用量子模拟框架（Yao.jl）等，可以推动所有模拟。
7、并行和异构计算
8、该语言专为并行性而设计，并为每个级别的并行计算提供内置基元：
9、指令级并行性，多线程和分布式计算。
10、Celeste.jl项目在NERSC的Cori超级计算机上使用650,000个内核，达到1.5 PetaFLOP / s。
11、编译器还可以为各种硬件加速（例如GPU和Xeon Phis）生成本机代码。
Julia最新稳定版本的支持层
第1层：确保使用默认选项构建时，Julia可以从源代码构建并通过这些平台上的所有测试。官方二进制文件始终可用，并且CI在每次提交时都运行，以确保主动维护支持。
第2层：确保Julia使用默认的构建选项从源进行构建，但可能通过或未通过所有测试。官方二进制文件视情况而定。
第3层：Julia可能会或可能不会建立。如果是这样，则不太可能通过测试。在某些情况下，二进制文件可能可用。如果是这样，则应将其视为实验性的。持续的支持取决于社区的努力。
第4层：Julia过去曾在某个时候建造过，但目前还没有建造。
功能介绍
【数据可视化和绘图】
1、数据可视化具有复杂的历史。
2、绘图软件在功能与简单性，速度与美感以及静态和动态界面之间进行权衡。
3、有些软件包可以显示，并且永远不会更改，而其他软件包则可以实时更新。
4、构建，部署或嵌入代码
5、该应用程序使您可以编写UI，静态编译代码，甚至将其部署在Web服务器上。
6、它还具有强大的类似于Shell的功能，用于管理其他进程。
7、它提供类似Lisp的宏和其他元编程功能。
【与数据交互】
1、数据生态系统使您可以快速加载多维数据集，并行执行聚合，联接和预处理操作
2、并以有效格式将其保存到磁盘。
3、您也可以使用OnlineStats.jl对流数据执行在线计算。
4、无论您是寻找方便，熟悉的DataFrame，还是使用JuliaDB的新方法，它为您提供了丰富的工具。
5、Queryverse提供查询，文件IO和可视化功能。
6、除了处理表格数据之外，JuliaGraphs包还使处理组合数据变得更加容易。
【可扩展的机器学习】
1、它提供了用于深度学习（Flux.jl和Knet.jl），机器学习和AI的强大工具。
2、Julia的数学语法使其成为表达算法的理想方式，就像它们写在论文中一样
3、构建具有自动微分，GPU加速以及可通过JuliaDB支持TB级数据的可训练模型。
Julia运行方法
1、在终端中使用内置的Julia命令行和下面提供的二进制文件。
2、使用Docker社区维护的Docker Hub中的Docker镜像。
3、JuliaPro由朱莉娅计算包括朱莉娅和朱诺IDE，随着进入密谋，优化，机器学习，数据库和更多的策展组包（需要注册）。
【注意事项】
Julia带有一个内置的软件包管理器，可以从Internet下载和安装软件包。这样，它必然会将您的公共IP地址透露给您连接到的任何服务器，服务提供商可能会记录您的IP地址。在Julia 1.5和更高版本中，默认情况下，程序包管理器连接到https://pkg.julialang.org，这是由Julia项目运营的免费公共服务，用于为Julia用户提供开源程序包资源。该服务最多可保留30天的IP地址日志。
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