Stata16中文版百度云下载 免费版

软件介绍

Stata16中文版百度云是一个优秀的统计分析软件，它是一个广泛使用的专业统计软件工具。Stata提供了丰富的数据管理、统计分析、图形展示和数据可视化的功能，帮助用户轻松处理和分析数据。这款软件还包括一个强大的编程环境，以及丰富的文档和帮助手册，用户可以快速的掌握和使用其中的功能。

Stata16中文版百度云更是融合了中文化的用户需求，提供了越来越完善的中文内容。这款软件在功能方面较前一个版本有了很大的提升，例如加入了完整的Bayesian分析模块、新的空间数据分析模块等，同时也增加了对于深度学习模型的支持。这款软件还提供了更多的数据可视化功能，例如直方图、密度图、散点图、热力图等，可以帮助用户更加直观地理解数据。除此之外，这款软件还提供了更加友好的界面，简化了统计分析的流程，使得用户更加轻松地处理和分析数据。

Stata16安装教程

1、在本站下载并解压，得到如下文件，双击运行“SetupStata16.exe”安装原程序

2、进入安装向导，点击下一步

3、勾选我同意许可协议，如图所示

4、设置用户账户信息

5、安装时请选择安装StataMP

6、选择软件安装目录

7、核对安装信息，确认无误后即可点击【Install】按钮继续

8、软件安装完成，退出向导

9、安装完成后复制 Crack 文件夹里的 STATA.LIC 和 StataMP-64.exe 到安装目录覆盖

默认路径为：C:\Program Files\Stata16

10、启动软件，将激活码.txt中文的文件复制到注册界面

11、正常进入软件，查看信息，显示到2022年，表示Stata 16中文破解版安装完毕，请放心使用

Stata16新功能

1、Lasso

所有大家预期的模型选择和预测工具都有更新，包括：

·Cross-validation

·Goodness of fit

·Coefficient paths

·Knot analysis

·Lasso and elastic net

尖端的推理方法

·变量选择中不易出错

·利益系数的合理推论

·双重选择，偏出和交叉拟合

2、Reporting

使用Stata结果和图形功能创建Word, HTML, PDF和Excel文件。

Stata的集成版本为您提供了真正的可复制报告。想要动态文件？

当然可以，所有这些报告都可以随着数据的变化而更新。

3、Meta-analysis

使用Stata的新Meta分析套件，您可以轻松汇总多项研究的结果。

·估算整体效果大小

·执行随机效应，固定效应或共同效应Meta分析

·在森林图中显示结果

·分析次群体

·执行meta回归

·探索小研究效果

·评估出版偏倚

·执行累积meta分析

4、Choice models

使用Stata新的独特选择模型分析功能，您可以真实地解释选择模型的结果。

5、Python integration

在Stata中使用Python程序

·Matplotlib的三维图

·抓取数据的Scrapy

·机器学习的TensorFlow

6、New in Bayesian analysis—Multiple chains, predictions, and more

7、Panel-data ERMs

Endogeneity + Selection +Treatment + Panel data

8、Import data from SAS and SPSS

9、Nonparametric series regression

功能形式的不可知论？Poisson或负二项式？协变量是三次方或二次方？这些都不是问题。

使用非参数回归，您可以探索响应面、估计总体平均效应、执行检验并获得置信区间。

10、Multiple datasets in memory

·将数据集同时加载到Frames中

·链接相关Frames

·多任务

·将结果记录在另一Frame中

·使代码运行得更快

11、Sample-size analysis for confidence intervals

需要多少受试者才能达到所需宽度的置信区间？

12、Panel-data mixed logit

现在，您可以在这些决策中解释您的决定。

13、Nonlinear DSGE models

14、Multiple-group IRT models

·用于二元结果的1PL、2PL和3PL模型

·有序结果的分级反应、部分信用和评级尺度模型

·分类结果的名义响应模型

·品类难度

·品类鉴别

·ICC，TCC，IIF，TIF

15、xtheckman

如果您知道它的意思，那么您就能知道您想要什么……..

16、NLMEMs with lags:PK models

·多剂量药代动力学模型

·增长模型

17、Heteroskedastic ordered probit models

18、Point sizes for graphics

使用打印的点、厘米或英寸，来指定文本、标记、边距、线条等大小。

19、Numerical integration

20、Linear programming

21、Stata in Korean

22、Mac interface

·暗模式

·原生选项卡式窗口

23、Do-file Editor autocompletion

您输入 我们输入

sum marize

re gress

功能特色

1、线性模型

回归.审查结果.内生回归量.自举，折刀，鲁棒和群集稳健方差.工具变量.三阶段最小二乘.约束.分位数回归.GLS.更多

2、小组/纵向数据

具有强大标准误差的随机和固定效应.线性混合模型.随机效应概率.GEE.随机和固定效应泊松.动态面板数据模型.工具变量.面板单位根测试.更多

3、多级混合效果模型

连续，二元，计数和生存结果.两级，三级和更高级模型.广义线性模型.非线性模型.随机截距.随机斜率.交叉随机效应.效果和拟合值的BLUP.分层模型.残差错误结构.DDF调整.支持调查数据.更多

4、二进制，计数和有限的结果

logistic，probit，tobit.泊松和负二项.条件，多项，嵌套，有序，秩序和刻板逻辑.多项概率.零膨胀和左截断计数模型.选择模型.边际效应.更多

5、选择模型

离散选择.等级排序备选方案.条件logit.多项式probit.嵌套logit.混合logit.面板数据.特定于案例和特定于备选方案的预测器.解释结果预期概率，协变量效应，跨备选方案的比较.更多

6、扩展回归模型（ERM）

内源性协变量.样本选择.非随机处理.小组数据.单独或组合出现问题.连续，区间删失，二元和有序结果.更多

7、广义线性模型（GLM）

十个链接函数.用户定义的链接.七个分布.ML和IRLS估计.九个方差估计.七个残差.更多

8、有限混合模型（FMM）

fmm：17个估算器的前缀.单个估算器的混合.混合多个估算器或分布的混合.连续，二元，计数，序数，分类，删失，截断和生存结果.更多

9、空间自回归模型

因变量，自变量和自回归误差的空间滞后.面板数据中的固定和随机效应.内生协变量.分析溢出效应.更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡设计.阶乘，嵌套和混合设计.重复测量.边际均值.对比.更多

11、确切的统计数据 精确逻辑和泊松回归.精确的病例对照统计.二项式检验.Fisher精确检验r×c表.更多

12、流行病学

标准化率.病例对照.队列.匹配病例对照.Mantel-Haenszel.药代动力学.ROC分析.ICD-10.更多

13、DSGE模型

以代数方式指定模型.求解模型.估计参数.识别诊断.策略和转换矩阵.IRF.动态预测.更多

14、测试，预测和效果

Wald检验.LR检验.线性和非线性组合.预测和广义预测.边际均值.最小二乘均值.调整均值.边际和部分效应.预测模型.Hausman检验.更多

15、对比，成对比较和边距

比较均值，截距或斜率.与参考类别，相邻类别，宏均值等进行比较。.正交多项式.多重比较调整.图形估计均值和对比.交互图.更多

16、重采样和模拟方法

bootstrap.jackknife.蒙特卡罗模拟.置换测试.更多

17、时间序列

ARIMA.ARFIMA.ARCH / GARCH.VAR.VECM.多变量GARCH.未观测组件模型.动态因子.状态空间模型.马尔可夫切换模型.商业日历.结构中断测试.阈值回归.预测.脉冲响应函数.单位根测试.过滤器和平滑器.滚动和递归估计.更多

18、生存分析

Kaplan-Meier和Nelson-Aalen估计，.Cox回归（脆弱）.参数模型（脆弱，随机效应）.竞争风险.危害.时变协变量.左，右和间隔审查.Weibull，指数，和Gompertz模型.更多

19、贝叶斯分析

数千种内置模型.单变量和多变量模型.线性和非线性模型.多级模型.连续，二进制，序数和计数结果.贝叶斯：46个估计命令的前缀.连续单变量，多变量和离散先验.添加自己的模型模型.多链.收敛诊断.后验总结.假设检验.模型拟合.模型比较.预测.更多

20、Meta分析

影响大小.常见，固定和随机影响.森林，漏斗和更多情节.亚组和累积分析.元回归.小研究影响.发表偏倚.更多

21、功率，精度和样本量

功效.样本量.效应量.最小可检测效果.CI宽度.平均值.比例.方差.相关性.方差分析.回归.群集随机设计.病例对照研究.队列研究.列联表.生存分析.平衡或不平衡设计.表格或图表中的结果.更多

22、治疗效果/因果推断

反向概率权重（IPW）.双重稳健方法.倾向得分匹配.回归调整.协变量匹配.多级治疗.内源性治疗.平均治疗效果（ATEs）.治疗后ATEs（ATETs）.潜在 - 结果均值（POMs） .连续，二元，计数，分数和生存结果.面板数据.更多

23、套索

套索.弹性网.模型选择.预测.推理.连续，二元和计数结果.交叉验证.自适应套索.双重选择.偏离.交叉拟合偏差.双机学习.内生协变.更多

24、SEM（结构方程模型）

图形路径图构建器.标准化和非标准化估计.修改指数.直接和间接影响.连续，二元，计数，序数和生存结果.多级模型.随机斜率和截距.因子分数，经验贝叶斯和其他预测.组和不变性测试.拟合优度.通过FIML处理MAR数据.相关数据.调查数据.更多

25、潜类分析

二元，序数，连续，计数，分类，分数和生存项目.为模型类成员添加协变量.与SEM路径模型相结合.预期类别比例.拟合度.类成员预测.更多

26、多重插补

9个单变量插补方法.多元正态插补.链式方程.探索缺失模式.管理插补数据集.拟合模型和池结果.变换参数.参数估计的联合测试.预测.更多

27、调查方法

多阶段设计.bootstrap，BRR，折刀，线性化和SDR方差估计.后分层.耙.校准.DEFF.预测余量.平均值，比例，比率，总数.汇总表.几乎所有估算器都支持.更多

28、聚类分析

层次聚类.kmeans和kmedian非层次聚类.树形图.停止规则.用户可扩展分析.更多

29、IRT（项目反应理论）

二元（1PL，2PL，3PL），序数和分类响应模型.项目特征曲线.测试特征曲线.项目信息功能.测试信息功能.多组模型.差异项功能（DIF）.更多

30、多变量方法

因子分析.主成分.判别分析.旋转.多维尺度.Procrustean分析.对应分析.双图.树状图.用户可扩展分析.更多

31、数据争论

数据转换.数据框.匹配合并.导入/导出数据.ODBC.SQL.Unicode.分组处理.附加文件.排序.行 - 列转置.标记.保存结果.更多

32、报告

可重现的报告.Word.Excel.PDF.HTML.动态文档.Markdown.Stata结果和图形.SVG.EPS.PNG.TIF.格式化文本和表格.更多

33、图像

线条.条形区域.区域.轮廓.置信区间.交互图.生存图.出版质量.定制任何内容.图形编辑器.更多

34、编程功能

添加新命令.脚本.面向对象编程.菜单和对话框编程.动态文档.Markdown.项目经理.Python集成.Java插件.C / C ++插件.更多

35、Mata-Stata严谨的编程语言

交互式会话.大规模开发项目.优化.矩阵求逆.分解.特征值和特征向量.LAPACK引擎.实数和复数.字符串矩阵.与Stata数据集和矩阵的接口.数值导数.面向对象编程.更多

36、图形用户界面

所有功能的菜单和对话框.数据编辑器.变量管理器.图形编辑器.项目管理器.文件编辑器.剪贴板预览工具.多个首选项集.更多

37、文档

31本手册.15,000多页.无缝导航.数千个工作示例.快速入门.方法和公式.参考.更多

38、基本统计

摘要.交叉表.相关性.z和t检验.方差检验.比例检验.置信区间.因子变量.更多

39、非参数方法

非参数回归.Wilcoxon-Mann-Whitney，Wilcoxon签署等级，Kruskal-Wallis测试.Spearman和Kendall相关性.Kolmogorov-Smirnov测试.精确二项CI.生存数据.ROC分析.平滑.自举.更多

40、GMM和非线性回归 广义矩量法（GMM）.非线性回归.更多

41、简单的最大可能性 使用简单表达式指定可能性.无需编程.调查数据.标准，稳健，自举和重叠SE.矩阵估算器.更多

42、可编程最大似然

用户指定的功能.NR，DFP，BFGS，BHHH.OIM，OPG，强大，bootstrap和jackknife SE.Wald测试.调查数据.数字或分析衍生产品.更多

43、其他统计方

kappa衡量interrater协议.Cronbach的alpha.逐步回归.正常性测试.更多

44、功能

统计.随机数.数学.字符串.日期和时间.正则表达式.Unicode.更多

45、互联网功能

能够安装新命令.网络更新.网络文件共享.最新的Stata新闻.更多

46、社区贡献的命令

搜索和下载数以千计的免费添加内容.发现Stata期刊中的新功能.通过发布到SSC共享命令.讨论Statalist上的社区贡献命令.更多

47、无障碍

第508条规定，残疾人无障碍

48、示例会话

适用于Mac，Unix或Windows的Stata示例会话。